基因–代谢物–通路网络

把差异基因、差异代谢物和它们所在的 KEGG 通路放在同一张三层网络中：通路注释关系与基因–代谢物相关关系分开表示。

主要发现：全局网络含 10 条通路、88 个基因、15 个代谢物和 240 条 30 样本高相关边；扣除组别后（组内相关）仍显著的配对，45 个比较合计只有 18 对。

基因–代谢物–通路交互网络（全局）节点表边表

在全部样本层面交互查看重点通路中的基因–代谢物相关。

三层网络汇总共 46 行下载全表

set	pathways	genes	metabolites	annotation_edges	correlation_pairs	pass_all	pass_within	pass_cmp	note
R1_vs_Y1	10	68	13	93	884	59	0	206
R2_vs_Y2	10	74	14	116	1036	100	0	407
R3_vs_Y3	10	87	8	114	696	111	0	413
R4_vs_Y4	10	149	10	189	1490	129	0	736
R5_vs_Y5	10	153	16	198	2448	114	0	1631
R1_vs_R2	0	0	0						no co-mapped pathway
R1_vs_R3	0	0	0						no co-mapped pathway
R1_vs_R4	8	66	6	83	396	2	0	0
R1_vs_R5	10	164	10	194	1640	7	12	0
R2_vs_R3	0	0	0						no co-mapped pathway
R2_vs_R4	8	54	6	71	324	3	0	43
R2_vs_R5	10	130	6	167	780	5	2	230
R3_vs_R4	10	152	9	182	1368	6	0	393
R3_vs_R5	10	191	13	231	2483	17	3	1066
R4_vs_R5	8	44	6	64	264	0	0	5
Y1_vs_Y2	0	0	0						no co-mapped pathway
Y1_vs_Y3	1	1	1	2	1	0	0	0
Y1_vs_Y4	10	57	9	79	513	0	1	7
Y1_vs_Y5	10	83	10	113	830	4	0	0
Y2_vs_Y3	0	0	0						no co-mapped pathway
Y2_vs_Y4	10	35	13	59	455	1	0	61
Y2_vs_Y5	10	92	11	112	1012	3	0	0
Y3_vs_Y4	10	30	14	64	420	0	0	97
Y3_vs_Y5	10	125	13	161	1625	0	0	47
Y4_vs_Y5	5	27	5	40	135	0	0	0
R1_vs_Y2	10	59	12	93	708	69	0	246
R1_vs_Y3	10	62	12	91	744	73	0	215
R1_vs_Y4	10	148	14	180	2072	103	0	388
R1_vs_Y5	10	219	11	261	2409	122	0	746
R2_vs_Y1	10	73	11	101	803	80	0	335
R2_vs_Y3	10	103	12	134	1236	167	0	481
R2_vs_Y4	10	120	10	144	1200	35	0	259
R2_vs_Y5	10	200	14	247	2800	40	0	757
R3_vs_Y1	10	74	9	113	666	43	0	155
R3_vs_Y2	10	73	8	96	584	78	0	289
R3_vs_Y4	10	209	12	254	2508	26	0	901
R3_vs_Y5	10	245	11	308	2695	36	0	1174
R4_vs_Y1	10	183	11	243	2013	66	0	828
R4_vs_Y2	10	154	16	218	2464	114	0	857
R4_vs_Y3	10	155	14	229	2170	139	0	1003
R4_vs_Y5	10	188	16	233	3008	54	0	2001
R5_vs_Y1	10	207	11	294	2277	121	0	873
R5_vs_Y2	10	160	12	236	1920	99	0	680
R5_vs_Y3	10	189	14	283	2646	94	0	1088
R5_vs_Y4	10	170	16	225	2720	127	0	1927
global	10	88	15	111	240	240	0

基因–代谢物–通路网络?