MOFA 因子分析

方法：无监督拆分两组学的潜在因子。

结果：共 8 个因子，其中 3 个同时解释两组学至少 2% 的方差。

各因子方差解释 — 各因子方差解释PDF 数据

因子在各组的分布 — 因子在各组的分布PDF 数据

前两个因子 — 前两个因子PDF 数据

因子与实验因素下载全表

factor	p_treat	p_level	p_interaction	fdr_treat	fdr_level	fdr_interaction
Factor1	5.93e-26	0.1192	0.1286	4.74e-25	0.2991	0.3429
Factor2	0.7073	0.000199	0.8047	0.9625	0.001592	0.9764
Factor3	0.8482	0.1829	0.000209	0.9625	0.2991	0.001672
Factor4	0.8775	0.1869	0.9764	0.9625	0.2991	0.9764
Factor5	0.8829	0.1375	0.9393	0.9625	0.2991	0.9764
Factor6	0.8985	0.8322	0.04086	0.9625	0.8378	0.1634
Factor7	0.9351	0.7603	0.4489	0.9625	0.8378	0.7183
Factor8	0.9625	0.8378	0.281	0.9625	0.8378	0.562

各因子权重