转录组与代谢组联合分析结题报告
项目编号:TSE20260907-0531-00006 转录组 + 代谢组,R/Y 两处理 × 5 水平 × 3 重复
30样本(10 组 × 3 重复)
45比较组
6,801单比较最多差异基因
237单比较最多差异代谢物
880KEGG 着色通路图
207,228高相关基因-代谢物对
主要结果
| 结果 | 证据强度 | 详情 |
|---|---|---|
| 两组学的样本结构整体一致 Procrustes r=0.818(P=0.001);扣除组均值后组内 Mantel r=0.569(P=0.018)。 | 较强 | 查看 |
| 处理(R/Y)是最大的变异来源,水平的影响主要出现在 4、5 MOFA 第 1 因子对应处理,解释基因 41%、代谢物 46% 的方差;DIABLO 区分 R/Y 的留一法错误率为 0%。同水平 R vs Y 有 2,389–5,325 个差异基因;水平 1–3 之间只有 3–26 个。 | 较强 | 查看 |
| 类黄酮生物合成是最突出的联合通路 15 个比较联合显著,6 个比较两组学共富集,综合评分第一。同水平比较中,DFR 基因 chr7_00763 的 log2FC 为 -8.3~-1.6,(-)-表没食子儿茶素为 -5.5~-3.6,都是 Y 低于 R。该代谢物的鉴定仍需标准品确认。通路活性耦合 r=0.46(FDR=0.10),未达显著;组内 r=0.07,说明这一关联主要来自组间差异。 | 中等 | 查看 |
| 大部分高相关配对由组间差异带动 207,228 对通过主筛选,其中组内同样成立的 Tier1 只有 96 对。优先使用 Tier1,其余配对只代表组间共变。5 个比较没有通过阈值的配对。 | 较强 | 查看 |
| 已知酶-代谢物配对的方向一致性整体不高 39 个比较有已知配对,不可逆反应方向一致比例中位数 0.55,只有 4/45 个比较的置换 P<0.05。基因水平变化不能直接推断代谢物水平;GSEA 中两组学同向显著也只有 1 例。 | 提示性 | 查看 |
| 转录因子调控只给出候选 17,858 个 TF-基因-代谢物三元组,其中 17,807 个的基因-代谢物属于 KEGG 已知反应,130 个有中介提示(控制基因后 TF-代谢物相关明显下降)。 | 候选 | 查看 |
| 样本 R12 与 R13 建议核对 交换这两个样本后组内 Mantel r 提高 0.095,次高的一对只提高 0.028。本报告未改动标签。 | 提示性 | 查看 |
比较组结果
| comparison | category | met_source | gene_total | met_total | co_mapped | co_enriched | joint_sig | tier1 | tier2 | known_pairs | consistent_rate | gsea_both_same | procrustes_r |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| R1_vs_Y1 | A_同水平处理间 | vendor | 2798 | 75 | 14 | 0 | 2 | 2 | 28626 | 16 | 0.8571 | 0 | 0.7357 |
| R2_vs_Y2 | A_同水平处理间 | vendor | 2389 | 103 | 13 | 1 | 2 | 15 | 39672 | 18 | 0.5263 | 0 | 0.767 |
| R3_vs_Y3 | A_同水平处理间 | vendor | 3043 | 124 | 14 | 0 | 1 | 3 | 53664 | 13 | 0.375 | 0 | 0.8368 |
| R4_vs_Y4 | A_同水平处理间 | vendor | 4222 | 150 | 24 | 0 | 0 | 24 | 80449 | 24 | 0.65 | 0 | 0.7215 |
| R5_vs_Y5 | A_同水平处理间 | vendor | 5325 | 231 | 29 | 1 | 0 | 12 | 97726 | 65 | 0.5574 | 0 | 0.8152 |
| R1_vs_R2 | B_R组内跨水平 | vendor | 9 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.6607 | |
| R1_vs_R3 | B_R组内跨水平 | vendor | 3 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.7407 | |
| R1_vs_R4 | B_R组内跨水平 | vendor | 2173 | 58 | 8 | 0 | 1 | 0 | 1003 | 6 | 0.2 | 0 | 0.7972 |
| R1_vs_R5 | B_R组内跨水平 | vendor | 5034 | 65 | 21 | 0 | 1 | 365 | 3379 | 19 | 0.3636 | 0 | 0.8544 |
| R2_vs_R3 | B_R组内跨水平 | vendor | 9 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.9115 | |
| R2_vs_R4 | B_R组内跨水平 | vendor | 1909 | 51 | 8 | 0 | 0 | 13 | 664 | 7 | 0.2 | 0 | 0.8547 |
| R2_vs_R5 | B_R组内跨水平 | vendor | 4561 | 69 | 14 | 0 | 0 | 287 | 3542 | 13 | 0.2222 | 0 | 0.7779 |
| R3_vs_R4 | B_R组内跨水平 | vendor | 3200 | 99 | 21 | 0 | 4 | 0 | 2130 | 19 | 0.2857 | 0 | 0.8784 |
| R3_vs_R5 | B_R组内跨水平 | vendor | 5456 | 96 | 26 | 0 | 0 | 268 | 5550 | 34 | 0.5 | 0 | 0.8281 |
| R4_vs_R5 | B_R组内跨水平 | vendor | 1058 | 35 | 8 | 1 | 2 | 0 | 116 | 7 | 0.5 | 0 | 0.6764 |
| Y1_vs_Y2 | C_Y组内跨水平 | vendor | 4 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0.787 | |
| Y1_vs_Y3 | C_Y组内跨水平 | vendor | 26 | 19 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.856 | |
| Y1_vs_Y4 | C_Y组内跨水平 | vendor | 1222 | 76 | 33 | 0 | 0 | 137 | 337 | 16 | 0.7333 | 0 | 0.9226 |
| Y1_vs_Y5 | C_Y组内跨水平 | vendor | 2086 | 110 | 25 | 0 | 0 | 0 | 712 | 24 | 0.7619 | 0 | 0.8863 |
| Y2_vs_Y3 | C_Y组内跨水平 | vendor | 3 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.8409 | |
| Y2_vs_Y4 | C_Y组内跨水平 | vendor | 974 | 102 | 19 | 0 | 0 | 69 | 393 | 6 | 0.8333 | 0 | 0.9443 |
| Y2_vs_Y5 | C_Y组内跨水平 | vendor | 2378 | 106 | 14 | 0 | 0 | 5 | 905 | 14 | 0.5385 | 0 | 0.7576 |
| Y3_vs_Y4 | C_Y组内跨水平 | vendor | 499 | 103 | 25 | 0 | 4 | 1 | 185 | 4 | 0 | 0 | 0.9122 |
| Y3_vs_Y5 | C_Y组内跨水平 | vendor | 2349 | 125 | 22 | 0 | 5 | 5 | 1091 | 48 | 0.5833 | 0 | 0.8382 |
| Y4_vs_Y5 | C_Y组内跨水平 | vendor | 1204 | 30 | 5 | 1 | 0 | 0 | 178 | 4 | 0 | 0 | 0.8228 |
| R1_vs_Y2 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 2566 | 84 | 12 | 1 | 2 | 14 | 30808 | 1 | 1 | 0 | 0.6665 |
| R1_vs_Y3 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 2837 | 93 | 13 | 1 | 2 | 5 | 39405 | 3 | 0 | 0.7564 | |
| R1_vs_Y4 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 3913 | 84 | 33 | 0 | 2 | 52 | 21681 | 16 | 0.3333 | 0 | 0.9349 |
| R1_vs_Y5 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 5791 | 142 | 32 | 0 | 3 | 0 | 29352 | 44 | 0.5455 | 0 | 0.8369 |
| R2_vs_Y1 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 2602 | 77 | 10 | 1 | 2 | 4 | 35020 | 13 | 0.8333 | 0 | 0.9329 |
| R2_vs_Y3 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 2660 | 119 | 26 | 1 | 2 | 10 | 49950 | 13 | 0.5556 | 1 | 0.9786 |
| R2_vs_Y4 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 3965 | 98 | 16 | 0 | 1 | 1 | 29967 | 22 | 0.6316 | 0 | 0.9177 |
| R2_vs_Y5 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 5683 | 165 | 31 | 0 | 1 | 0 | 36236 | 54 | 0.64 | 0 | 0.9187 |
| R3_vs_Y1 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 3348 | 82 | 12 | 0 | 2 | 2 | 39165 | 22 | 0.4545 | 0 | 0.8847 |
| R3_vs_Y2 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 2887 | 108 | 13 | 0 | 0 | 3 | 43014 | 12 | 0.6667 | 0 | 0.8425 |
| R3_vs_Y4 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 4615 | 134 | 38 | 0 | 2 | 5 | 31698 | 52 | 0.3864 | 0 | 0.8635 |
| R3_vs_Y5 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 6801 | 203 | 29 | 0 | 3 | 0 | 38983 | 80 | 0.4789 | 0 | 0.95 |
| R4_vs_Y1 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 4885 | 197 | 31 | 0 | 3 | 14 | 86590 | 60 | 0.6279 | 0 | 0.9379 |
| R4_vs_Y2 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 4818 | 209 | 30 | 0 | 1 | 55 | 88974 | 31 | 0.5385 | 0 | 0.9496 |
| R4_vs_Y3 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 4929 | 237 | 41 | 0 | 2 | 17 | 102415 | 46 | 0.3529 | 0 | 0.9188 |
| R4_vs_Y5 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 4263 | 228 | 32 | 0 | 1 | 22 | 85944 | 42 | 0.5789 | 0 | 0.8031 |
| R5_vs_Y1 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 6155 | 178 | 36 | 0 | 1 | 24 | 96989 | 71 | 0.5882 | 0 | 0.8227 |
| R5_vs_Y2 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 6329 | 204 | 37 | 0 | 0 | 23 | 102010 | 41 | 0.6 | 0 | 0.8259 |
| R5_vs_Y3 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 6399 | 236 | 37 | 0 | 0 | 20 | 113190 | 74 | 0.6981 | 0 | 0.9311 |
| R5_vs_Y4 | D_跨水平跨处理 | pipeline | 5959 | 161 | 27 | 0 | 0 | 10 | 88301 | 26 | 0.6667 | 0 | 0.7428 |